Napriek významným výhodám dvierok skriniek inteligentných zbraní ich nasadenie a údržba stále čelia výzvam: Extrémne prostredia (napríklad silné svetlo a nízke teploty) môžu ovplyvniť presnosť rozpoznávania; lokálne ukladanie do vyrovnávacej pamäte je nevyhnutné na zabezpečenie prevádzky systému počas zlyhania siete; a vysoké obstarávacie náklady a náklady na údržbu vyvíjajú tlak na jednotky s obmedzeným rozpočtom. Budúci technologický vývoj sa zameria na:
Optimalizácia algoritmu a schopnosti proti{0}}rušeniu: zlepšenie rýchlosti rozpoznávania tváre v zložitých podmienkach, ako je slabé osvetlenie a oklúzia, a integrácia technológie detekcie živosti proti-spoofingu.
Domáca výroba a kontrola nákladov: s vyspelosťou domácich procesorov a operačných systémov sa očakáva zníženie systémových nákladov, čím sa podporí širšie uplatnenie.
Umelá inteligencia a prediktívna údržba: zavádzanie umelej inteligencie na analýzu prevádzkových údajov, predpovedanie rizík zlyhania zariadenia a dosiahnutie posunu od „pasívnej reakcie“ k „proaktívnemu včasnému varovaniu“.
Prepojenie ekosystémov: ďalšia integrácia s platformami inteligentnej polície a internetu vecí na vybudovanie širšieho ekosystému správy inteligentných zariadení.
